[Python/파이썬] ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 에러 발생 -해결 solved

 

 

 

발생

어떤 값을 int로  형변환 할때 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 에러가 발생하였다.

import pandas as pd

data = {
    'column1': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column2': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column3': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

#결과
#   column1 column2 column3
# 0   0.001   0.001   0.001
# 1   0.001   0.001   0.001
# 2   0.001   0.001   0.001
# 3   0.001   0.001   0.001

df['column1'].astype(int)

#ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0.001'

 

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원인

소수점이 포함된 str를 int()형변환 할때 발생한다.

Python Can not change 0.xxx string to int

 

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해결

1) float로 먼저 형변환 한뒤 int로 변경해서 소수점을 제거하면 된다.

import pandas as pd

data = {
    'column1': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column2': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column3': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
}

df = pd.DataFrame(data)


df['column1']=df['column1'].astype(float)
df['column1']=df['column1'].astype(int)


print(df)
#    column1 column2 column3
# 0        0   0.001   0.001
# 1        0   0.001   0.001
# 2        0   0.001   0.001
# 3        0   0.001   0.001

 

2) apply와 split을 사용해서 . 뒤의 값들을 날려주면 된다.

import pandas as pd

data = {
    'column1': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column2': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
    'column3': ['0.001', '0.001', '0.001', '0.001'],
}

df = pd.DataFrame(data)


df['column1'] = df['column1'].apply(lambda x: x.split('.')[0])


print(df)
#    column1 column2 column3
# 0        0   0.001   0.001
# 1        0   0.001   0.001
# 2        0   0.001   0.001
# 3        0   0.001   0.001

 

 

끝.