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[Stable Diffusion] Safetensor 로딩이 안되는 에러, [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 에러 해결방법 / Stable Diffusion model not loaded SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED [Solved] 모델 변경 시 에러 해결방법 이전에 작성한 에러 해결 방법은 새로운 모델이 로딩이 안될때의 해결 방법이다. [stable diffusion webui]TypeError: Cannot convert a MPS Tensor to float64 dtype as the MPS framework doesn't support float64. Pl 모델 변경시 에러 발생 새로운 .safetensors 모델을 넣어주고, webui를 다시 실행 시켜준뒤, 모델을 변경했는데 저런 에러가 발생하였다. TypeError: Cannot convert a MPS Tensor to float64 dtype as the MPS framework does mrnoobiest.tistory.com 새로운 에러, 모델 로딩이 아예 안되는.. 2024. 2. 27.
[로컬 AI 이미지 무한 생성하기]stable Diffusion webui 이전에 Bing AI를 사용해서 훌륭한 퀄리티의 이미지를 생성하는 법을 알게되었다. [Bing AI Image]빙 AI 이미지 생성 자동화 -1(간단한 소개) -생성형 AI- 보통 AI 이미지 생성이라면 미드저니나 DALL E2(달리)와 같은 무료 오픈소스 사이트가 유명하다, Discord를 사용하여 가입이 가능하고, 약간의 코딩 실력만 있다면 디스코드 서버를 사용 mrnoobiest.tistory.com Bing AI image 생성의 한계점 하지만 Bing에서 제공하는 부스트를 모두 사용하고 나서는 5분동안 대기해야하는 단점이 있다,,,게다가 Bing AI자체가 정사각형의 이미지만 생성할 수 있어서, 넓은 화면을 구현할때에는 Adobe Express를 한번 거쳐야하는 단점도 있다. 이럴때 많이 사용하.. 2023. 12. 7.
[stable diffusion webui]TypeError: Cannot convert a MPS Tensor to float64 dtype as the MPS framework doesn't support float64. Please use float32 instead. error -solved 모델 변경시 에러 발생 새로운 .safetensors 모델을 넣어주고, webui를 다시 실행 시켜준뒤, 모델을 변경했는데 저런 에러가 발생하였다. TypeError: Cannot convert a MPS Tensor to float64 dtype as the MPS framework doesn't support float64. Please use float32 instead. 빠른 해결 1) 실행된 webui > Settings > Stable Diffusion > CPU로 변경 후 > Apply settings 2) 이후 Ctrl+C로 webui.sh를 종료한 뒤 다시 실행하면 된다. 그래도 안될경우 껏다 켰다를 반복하면 고쳐지기도 한다. 끝. 2023. 11. 29.
[python 이미지 화질 높이기]딥러닝으로 화질 높이기(업스케일링) / upscaling -1 (opencv) stable diffusion webui로 생성한 이미지의 화질이 너무 낮아 활용하기 어려워졌다, 그냥 보기에는 화질이 괜찮아보이는데 시스템상으로 4MP이하라는 에러가 발생한것이다..... 이럴 때는 Python의 만능 이미지 처리기 opencv를 사용하도록하자 GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library Open Source Computer Vision Library. Contribute to opencv/opencv development by creating an account on GitHub. github.com 1. OpenCV 설치하기 pip install opencv-python 2. 이미지 불러오기 import cv2 #고칠 이.. 2023. 11. 14.
[CUDA]CUDA란? Geforce를 사는 이유 1. 빠른 결론(CUDA란?) -CUDA(Compute Unified Device Architecture) -NVIDIA가 개발한 병렬 컴퓨팅 아키텍처 -고수준 언어를 이용해 GPU의 계산 능력을 활용하도록 설계 -병렬 연산이 가능 2. 작동 예시 예를 들어, 한 사람이 1000개의 사과를 세는 데 걸리는 시간을 생각해보세요. CUDA를 활용하면, 이 작업을 1000명의 사람이 동시에 수행하여 시간을 크게 단축시킬 수 있다. 3. CUDA의 작동 원리 CUDA는 수천 개의 스레드를 동시에 처리할 수 있도록 설계되었고, 이는 GPU가 많은 양의 데이터를 한 번에 처리하는 '데이터 병렬성'을 활용하기 때문이다. CUDA는 이러한 병렬 처리 능력을 최대한 활용하여, 대량의 데이터 연산이 필요한 고성능 컴퓨팅 .. 2023. 11. 14.
[Bing AI, Adobe Stock, python]Bing AI로 이미지를 생성한 뒤 내가 원하는 서버에 자동 업로드 하기 -2(계획) 이번에 굉장히 재미있는 도구를 찾았다, 이전에 Dall E2와 Midjouney와 함께 얘기했던 Bing AI를 사용한 이미지 생성기를 잠깐 얘기한적이 있었다,(한번 살펴보고 오면 더욱 이해하기 쉬울 것이다.) https://mrnoobiest.tistory.com/399 [Bing AI Image]빙 AI 이미지 생성 자동화 -1(간단한 소개) -생성형 AI- 보통 AI 이미지 생성이라면 미드저니나 DALL E2(달리)와 같은 무료 오픈소스 사이트가 유명하다, Discord를 사용하여 가입이 가능하고, 약간의 코딩 실력만 있다면 디스코드 서버를 사용 mrnoobiest.tistory.com -Bing AI 이미지 생성기의 특이사항들(제한사항들)- bing같은 경우 소모하는 포인트가 있기는 한데, 속도의.. 2023. 10. 26.
[Bing AI Image]빙 AI 이미지 생성 자동화 -1(간단한 소개) -생성형 AI- 보통 AI 이미지 생성이라면 미드저니나 DALL E2(달리)와 같은 무료 오픈소스 사이트가 유명하다, Discord를 사용하여 가입이 가능하고, 약간의 코딩 실력만 있다면 디스코드 서버를 사용해서 무제한으로 이미지 생성이 가능하다. -Bing AI- 이와 같은 생성형 AI의 신흥강자로 Bing AI가 대두되고 있다, Microsoft에서 만든 Bing에서 이미지 생성이 가능한 사이트를 서비스 하고 있다, 과거에는 그다지 좋은 성능을 내지는 못했으나 최근 버전 업데이트를 하면서 엄청난 성능 향상을 이끌어 냈다. 이러한 강력한 이미지 생성을 무료로 할 수 있다는 점에서 Bing Image Generate AI는 매우 매력적인 선택이라고 할 수 있다. Edge에서 사용하는 것을 권장하나, 크롬.. 2023. 10. 23.