[python(파이썬)]dataframe 호출시 na 살리기

pandas의 read_csv()를  할때 분명히 Nan이 아닌데도 Nan이 나오는 경우가 있어  검색해보았다.

 

 

검색 결과 na / Na라고 적혀있을경우 read_csv에서는 이를 Nan이라고 판단하고 모두 Nan값으로변경해버린다.

col_1	col_2	col_3	col_4	col_5	col_6
0	NA	값_1	값_2_1		1
1	NA	값_2	값_2_2		1
2	NA	값_3	값_2_3		1
3	NA	값_4	값_2_4		1
4	NA	값_5	값_2_5		1
5	NA	값_6	값_2_6	10	1
6	NA	값_7	값_2_7	2	1

위 csv파일을 read_csv()로 불러오면 아래처럼  변경되어 버린다.(NA  -> Nan)

col_1	col_2	col_3	col_4	col_5	col_6
0	Nan	값_1	값_2_1		1
1	Nan	값_2	값_2_2		1
2	Nan	값_3	값_2_3		1
3	Nan	값_4	값_2_4		1
4	Nan	값_5	값_2_5		1
5	Nan	값_6	값_2_6	10	1
6	Nan	값_7	값_2_7	2	1

 

그렇다고  replace를 쓰기에는 너무  귀찮다.

 

read_csv를 할때 Na를 살리는 명령어는 다음과 같다.

 

 

import pandas as  pd

test=pd.read_csv('.csv파일의 경로',na_filter=False)

 

na_filter=False를 써주면 Na/na/NA를  Nan으로 자동 변경해주는 기능이  꺼지고 해당 String을 유지한 상태로 Dataframe으로 불러온다.