[python(파이썬)]dataframe 특정 컬럼의 값만 바꾸기(replace specific columns)

간혹 가다 dataframe의  값들중 빈칸인데도 Nan이 아닌 ""로 되어 있는 경우가 있다.

그렇다고 fillna를 써서 모든 Nan값을 빈칸으로 만들고 싶지 않은 경우가 있다. 그럴경우에는 어떻게하는지 기록한다.

 

 

ex)요런 df(temp_df)가 있다고 가정했을때

col_1	col_2	col_3	col_4	col_5	col_6
0		값_1	값_2_1	Nan	1
1		값_2	값_2_2	Nan	1
2		값_3	값_2_3	Nan	1
3	Nan	값_4	값_2_4	Nan	1
4	Nan	값_5	값_2_5	Nan	1
5	Nan	값_6	값_2_6	1	1
6	Nan	값_7	값_2_7	2	1

 

 

 

import numpy as np

temp_dict={"" : np.nan}

temp_df=temp_df.replace({"col_2": temp_dict})

 

위와 같이 작성하면 아래와 같이 "col_2"의 값들중 ""으로 된 부분들만 Nan으로 변경해준다.

col_1	col_2	col_3	col_4	col_5	col_6
0	Nan	값_1	값_2_1	Nan	1
1	Nan	값_2	값_2_2	Nan	1
2	Nan	값_3	값_2_3	Nan	1
3	Nan	값_4	값_2_4	Nan	1
4	Nan	값_5	값_2_5	Nan	1
5	Nan	값_6	값_2_6	1	1
6	Nan	값_7	값_2_7	2	1

 

이걸 응용하면 아래와 같이 여러개의 컬럼들의 특정 값만 변경가능하다.

 

 

temp_dict={np.nan:"", 1:10 }

temp_df=temp_df.replace({"col_5": temp_dict})

 

col_5의 1은 10으로 np.nan인 값은 빈 String으로 변경이 가능하다.

col_1	col_2	col_3	col_4	col_5	col_6
0	Nan	값_1	값_2_1		1
1	Nan	값_2	값_2_2		1
2	Nan	값_3	값_2_3		1
3	Nan	값_4	값_2_4		1
4	Nan	값_5	값_2_5		1
5	Nan	값_6	값_2_6	10	1
6	Nan	값_7	값_2_7	2	1

 

 

끝.