✅[Python]구글 번역기(API) 무료로 사용하기 How to use google translate using python -1✅

 

 

Google 번역기를 사용하는데, 문제가 있다.....

 

1개씩 복사붙여넣기로 일일히 번역을 하면 시간이 너무 오래 걸린다.

 

API나 라이브러리를 사용해서 1번에 여러 언어를 번역해보자.

 

 

방법은 크게 2가지이다.

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1) Python googletrans 라이브러리 사용하기(무료 / 1일 사용량 제한 있음 / 최신 버전이 아니라 번역이 잘못될 수 있음) 

2) Google Cloud의 번역 API 사용하기( 유료 / 최신 버전이라 번역이 자연스러움)

 

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돈 쓰기는 죽어도 싫으니 1)번 방법을 사용하도록 하자.

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-코드 전문-

✅dataframe에 적용할때는 아래처럼 하면 된다.

import pandas as pd
from googletrans import Translator

def translate_product(df):
    translator = Translator()
    df['Trans_result'] = df['Before_Trans'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='en').text)
    df['Language'] = df['Before_Trans'].apply(lambda x: translator.detect(x).lang)
    return df
    
    
#Before_Trans: 번역될 원본 문장/단어  
#Trans_result: 번역 결과 / 여기서는 en(영어)로 번역하도록 했다.
#Language : 원본 문장의 언어(일본어라면 jp / 한국어면 ko로 표시된다.)

 

 

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1) googletrans 라이브러리 설치

pip install googletrans==4.0.0-rc.1

(주의 : 그냥 pip install googletrans를 하면 동작하지 않는 버전을 설치하므로 옆에 버전을 꼭 지정해주도록 하자, 잘못 설치했다면 pip uninstall googletrans로 지워주고 다시 설치한다.)

 

아래  pypi에서 원하는 버전을 찾을 수도 있다.

https://pypi.org/project/googletrans/

googletrans

 

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2) googletrans의 Translator를 사용한다.

from googletrans import Translator

translator = Translator()

translator.translate( 번역할 문장(string) ,src='번역할 문장의  언어' ,dest='변경할 언어' ) 

#간단한 텍스트 번역하기
text='나는 한국인이다.'
cn_result= translator.translate(text, dest='zh-cn')

#번역한 중국어를 다시 한국어로 바꿔보기
ko_result = translator.translate(cn_result.text, dest='ko')
print(cn_result.text) #我是韩国人。
print(ko_result.text) #나는 한국인이다.

 

src는 굳이 넣어주지 않아도 googletrans에서 알아서 감지하고 설정해준다, 다만 데이터가 이미 언어별로 분류되어 있다면 src에 해당하는 언어를 써주는 것이 좋다.

translator.translate의 결과는 JSON형태이고, 2가지 return이 있다. .text : 문장(string 값이다.) .pronunciation : 발음(기본값은 en이지만 다른걸로 변경 가능하다.)

 

 

 

 

3) 1개 문장만 바꾸기

3-1) 번역만 하기

translator = Translator()

translator.translate("This Is English", dest='kr')

결과 : 이것은 영어입니다.

3-2) 번역될 문장이 어떤 언어를 사용중인지 감지하기

translator = Translator()
translator.detect("이것은 한국어 입니다").lang
결과 : kr

 

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사용가능한 언어들은 아래와 같다.

import googletrans
googletrans.LANGUAGES
{'af': 'afrikaans',
 'sq': 'albanian',
 'am': 'amharic',
 'ar': 'arabic',
 'hy': 'armenian',
 'az': 'azerbaijani',
 'eu': 'basque',
 'be': 'belarusian',
 'bn': 'bengali',
 'bs': 'bosnian',
 'bg': 'bulgarian',
 'ca': 'catalan',
 'ceb': 'cebuano',
 'ny': 'chichewa',
 'zh-cn': 'chinese (simplified)',
 'zh-tw': 'chinese (traditional)',
 'co': 'corsican',
 'hr': 'croatian',
 'cs': 'czech',
 'da': 'danish',
 'nl': 'dutch',
 'en': 'english',
 'eo': 'esperanto',
 'et': 'estonian',
 'tl': 'filipino',
 'fi': 'finnish',
 'fr': 'french',
 'fy': 'frisian',
 'gl': 'galician',
 'ka': 'georgian',
 'de': 'german',
 'el': 'greek',
 'gu': 'gujarati',
 'ht': 'haitian creole',
 'ha': 'hausa',
 'haw': 'hawaiian',
 'iw': 'hebrew',
 'he': 'hebrew',
 'hi': 'hindi',
 'hmn': 'hmong',
 'hu': 'hungarian',
 'is': 'icelandic',
 'ig': 'igbo',
 'id': 'indonesian',
 'ga': 'irish',
 'it': 'italian',
 'ja': 'japanese',
 'jw': 'javanese',
 'kn': 'kannada',
 'kk': 'kazakh',
 'km': 'khmer',
 'ko': 'korean',
 'ku': 'kurdish (kurmanji)',
 'ky': 'kyrgyz',
 'lo': 'lao',
 'la': 'latin',
 'lv': 'latvian',
 'lt': 'lithuanian',
 'lb': 'luxembourgish',
 'mk': 'macedonian',
 'mg': 'malagasy',
 'ms': 'malay',
 'ml': 'malayalam',
 'mt': 'maltese',
 'mi': 'maori',
 'mr': 'marathi',
 'mn': 'mongolian',
 'my': 'myanmar (burmese)',
 'ne': 'nepali',
 'no': 'norwegian',
 'or': 'odia',
 'ps': 'pashto',
 'fa': 'persian',
 'pl': 'polish',
 'pt': 'portuguese',
 'pa': 'punjabi',
 'ro': 'romanian',
 'ru': 'russian',
 'sm': 'samoan',
 'gd': 'scots gaelic',
 'sr': 'serbian',
 'st': 'sesotho',
 'sn': 'shona',
 'sd': 'sindhi',
 'si': 'sinhala',
 'sk': 'slovak',
 'sl': 'slovenian',
 'so': 'somali',
 'es': 'spanish',
 'su': 'sundanese',
 'sw': 'swahili',
 'sv': 'swedish',
 'tg': 'tajik',
 'ta': 'tamil',
 'te': 'telugu',
 'th': 'thai',
 'tr': 'turkish',
 'uk': 'ukrainian',
 'ur': 'urdu',
 'ug': 'uyghur',
 'uz': 'uzbek',
 'vi': 'vietnamese',
 'cy': 'welsh',
 'xh': 'xhosa',
 'yi': 'yiddish',
 'yo': 'yoruba',
 'zu': 'zulu'}

 

 

GoogleTrans 라이브러리는 1일 제한이 있는데 이것은 fake user agnet를 사용하면 무제한으로 번역이 가능하다.

 

 

 

google말고 다른 번역기의 API를 사용하는 방법은 다른 게시글에서 살펴보도록 하자.

https://mrnoobiest.tistory.com/529

[번역 API]파파고 API 사용하기 -1