[Python 기초 / 파이썬 기초] Python 설치와 환경 설정 가이드(download python) -2

 

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이전번엔 Python에 대한 간략한 소개를 하였습니다.

 

[Python 기초] 파이썬(Python)이란??? -1

 

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[Python 설치 및 환경 설정]

 

이번엔 Python을 설치하고 환경을 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 글을 통해 Python의 설치 방법, 편집기 선택 및 설정, 그리고 가상 환경 설정에 대한 정보를 얻을 수 있을 것입니다.

 

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1. Python 설치 방법

1.1) Python의 공식 홈페이지(https://www.python.org/)에 접속합니다.

Welcome to Python.org

 

 

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1.2) 'Downloads' 메뉴를 클릭한 후, 운영 체제에 맞는 Python 버전을 다운로드합니다.

 

 

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1.3) 다운로드 받은 파일을 실행시키고, 설치 과정에서 'Add Python to PATH' 옵션을 체크합니다.

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1.4) 설치가 완료되면, 명령 프롬프트에 'python --version'을 입력하여 Python이 정상적으로 설치되었는지 확인합니다.

만일 버전이 뜨지 않는다면 1. 설치가 잘못되었거나, 2. Path 설정을 체크하지 않아 경로 설정이 안되었을 경우 입니다.

해결방법은 최하단에 기술하겠습니다.

 

 

 

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2. 편집기 선택 및 설정

Python 코드를 작성하기 위한 편집기는 여러 가지가 있습니다. PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook 등의 편집기가 있습니다.

 

 

 

각 편집기의 설치 방법은 다음과 같습니다.

 

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2.1) PyCharm

JetBrains의 공식 홈페이지(https://www.jetbrains.com/pycharm/)에서 다운로드 가능합니다.

 

2.2) Visual Studio Code

Microsoft의 공식 홈페이지(https://code.visualstudio.com/)에서 다운로드 가능합니다.

2.3) Jupyter Notebook

'pip install notebook' 명령어를 통해 설치 가능합니다. <---"초보자 추천"

 

 

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3. 가상 환경 설정

Python에서는 가상 환경을 사용하여 프로젝트의 종속성을 관리할 수 있습니다.

※ 프로젝트의 종속성이란??? 사용되어지는 라이브러리들(코드 모음집)의 버전을 바뀌지 않게 하여 코드가 정상적으로 실행되도록 하는것 라이브러리 버전이 바뀌면서 코드가 바뀌는 경우가 발생할 수 있습니다.

 

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가상 환경을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

 

3.1) 가상환경 생성(==폴더 생성)

명령 프롬프트에서 'python -m venv [가상 환경 이름]'을 입력하여 가상 환경을 생성합니다.

 

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3.2) 생성된 가상 환경으로 이동(==폴더 열기)

'cd [가상 환경 이름]/Scripts' 명령어를 통해 Scripts 디렉토리로 이동합니다.

 

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3.3) 생성한 가상환경 실행

'activate' 명령어를 통해 가상 환경을 활성화합니다.

 

3.3.1) window의 경우

 

 

3.3.2) Linux/Mac의 경우

 

 

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3.4) 라이브러리 설치

'pip install 설치할 라이브러리'

(이제 설치했을때의 버전에 가상환경 안에 저장되어 버전이 바뀌더라도 프로젝트는 정상적으로 실행이 가능해집니다.)

 

 

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지금까지 Python을 설치하는 방법과 초기 세팅을 알려드렸습니다, 이제 Python을 설치하고, 편집기를 설정하고, 가상 환경을 생성하는 방법을 알았습니다. 

 

 

Python의 강력한 성능으로 여러분이 원하는 무엇이든 구현해보세요(자동 티켓팅, 데이터 분석, 인공지능, 홈페이지 만들기 등등)

이상으로 Python 설치와 환경 설정 가이드를 마치겠습니다. 궁금한 사항이 있으시다면 언제든지 댓글을 남겨주세요. 감사합니다.