[Numpy,Matplotlib] 3.시각화matplotlib.pyplot as plt

https://rfriend.tistory.com/408 에 seaborn와 plot 그래프들에 대한 예제가 많이 있음 참조만 할것

In [1]:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

In [2]:

data = np.random.randn(50).cumsum()
data

Out[2]:

array([-1.70416886, -2.20382106, -2.70563343, -4.28915986, -3.9987641 ,
       -4.24362761, -5.27902219, -8.15694697, -7.9827752 , -7.80333919,
       -5.88645842, -3.6525847 , -5.13716405, -5.36678818, -4.97623099,
       -4.97469689, -5.22442605, -5.8177351 , -5.72661712, -5.74939913,
       -5.29489462, -5.4561586 , -3.56746048, -4.85725539, -3.78936864,
       -4.3710527 , -3.49514061, -3.20631578, -2.6979869 , -1.33493817,
       -0.73486575, -1.65087301, -0.9595155 , -0.56353054, -0.71384063,
        0.17522287,  2.34517273,  3.49580553,  3.45509115,  2.51787639,
        4.51080854,  5.46423596,  5.47276448,  5.17562425,  5.09205091,
        5.49113898,  5.18362845,  4.25744781,  4.88338098,  5.80335486])

In [3]:

plt.plot(data)
plt.show()

In [4]:

plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,2)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,4)
plt.subplot(3,2,5)

plt.show()
#subplot(행,열,위치)

In [5]:

hist_data=np.random.randn(100)
scat_data=np.arange(30)

In [6]:

plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(data)

plt.subplot(2,2,2)
plt.hist(hist_data,bins=20) #bins는 몇개로 분할할지를 알려주는것 보통 data의 최소값과 최대값을 기준으로 나눈다.

plt.subplot(2,2,3)
plt.scatter(scat_data,np.arange(30)+3 * np.random.randn(30))

plt.show()

색상:b(파랑),g(초록),r(빨강),c(청록),y(노랑),k(검정),w(흰색) 마커:o(동그라미),v(역삼각형),^(삼각형),s(네모),+(플러스),.(점)

In [7]:

#선 옵션
plt.plot(data,'gv') #색상마커를 붙여서 표현함

Out[7]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1deef588820>]

In [8]:

plt.plot(data,'+') #기본색은 b이다

Out[8]:

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1deef5e4a30>]

plt.figure로 사이즈 조절

In [9]:

plt.figure(figsize=(5,5)) #inch단위로 그래프의 크기를 조정(가로,세로) 
#figure아래에 있는 모든 plt.plot에 적용된다.

plt.plot(data,'k+')
plt.show()

In [11]:

## 그래프 겹치기 + legend 달기
#cumsum() 누적합 처음부터 앞으로 갈수록 기존값을 더해준다. 
data = np.random.randn(30).cumsum()

Out[11]:

array([ 1.39535272,  1.84115644,  1.83005359,  0.03090168,  0.13004571,
        0.3229882 , -0.59256883,  0.38523677,  0.53852537, -0.41702528,
       -1.76895795, -0.99475965, -2.02070379, -2.12861256, -1.93615441,
       -1.00805542, -1.82813983, -2.71689985, -1.09851444, -1.17230492,
       -2.56364059, -1.6201836 , -1.38420042, -2.00843898, -1.89225319,
       -2.9741577 , -2.41125962, -4.00877196, -5.15553627, -5.30058592])

In [17]:

# drawstyle = 'steps-post'를 써주면 2개의 동일한 plot을 사용할경우 합치기 가능
plt.plot(data,'k--',label='default')
plt.plot(data,'k-',drawstyle='steps-post',label='stpes-post') #k-를 하면 직각그래프됨

###### 주의 !!!!!!!!!!!!!#################
plt.legend() #위의 label만 쓰면 표시가 안되고 legend를 선언해줘야지만 표시된다 주의 할것
plt.show()

In [22]:

#label 색칠하기
font2 = {'family': 'fantasy',
         'color': 'deeppink',
         'weight': 'normal',
         'size': 'xx-large'
         }

In [23]:

## 그래프에 이름달기
plt.plot(np.random.randn(1000).cumsum())
plt.title("randmo graph") #그래프의 제목달기
plt.xlabel('Stages') # 그래프의 x축 제목달기
plt.ylabel('values',fontdict=font2) # 그래프의 y축 제목다리
plt.xticks(rotation=45) #그래프 x축 값들 회전시키기
plt.show()

In [24]:

plt.savefig('saving-graph.svg')

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

In [ ]: