[태블로] FIXED LOD 활용하기

 

 

FIXED?

아래  문제를 풀기전에 FIXED에 대하여 자세하게 정리한 강의를 먼저 듣는것을 추천한다.

유튜브 이동

 

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각 고객의 재구매 주기 표시하기

● 사용한 데이터 : 슈퍼 스토어(한국버전)

● 구현하고자 하는 대시보드

위 대시보드의 "Aaron Bergman"을 보면, 각 주문 날짜의 간격(2020-01-12 -> 2020-06-15일경우 약, 155일의 간격이 있다.)

이를 반복하여,  2022-09-09까지 계산후 평균을 내면 다음대시보드처럼 표시되어야 한다.

 

즉, Aaron Bergman은 데이터 상 121일 간격으로 주문한다는 것을 알 수 있다.

 

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위의 대시보드를 FIXED를 사용해서 구현해보자.

 

● 시행착오 1

각 구매날짜를  1개씩 구하려고 하였는데, 문제는 각 사용자별로 구매한 날짜의 갯수(COUNT(주문날짜))가 달라서, 평균을 구할때 어떻게 구해야하는 건지 고민하였다.

결론적으로 뻘짓이긴 했지만, 그래도 2nd 주문일자를 구하는 공식을 구할 수 있었다.

난 지금까지 뭘한거지....

 

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●  계산된 필드(C_고객별_재구매일자)

IIF([주문 날짜]>[C_고객별1st주문일자],[주문 날짜],NULL)

 

 

굳이 각각의 일자 차이를 구할필요가 없었음 

 

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● 시행착오 2

> 1st 주문 날짜 / 마지막 주문 날짜의 차이를 DATEDIFF로 Day기준 차이를 구한다

 

각 고객별 1st 주문날짜 계산된 필드

{ FIXED [고객 이름] : MIN([주문 날짜]) }

 

각 고객별 마지막 주문날짜 계산된 필드

{ FIXED [고객 이름] : MAX([주문 날짜]) }

 

각 고객별 재구매 주기(평균)을 구하는 계산된 필드

({ FIXED [고객 이름] : MAX([주문 날짜]) }-{ FIXED [고객 이름] : MIN([주문 날짜]) })
/
{FIXED [고객 이름] : COUNTD([주문 날짜])}

 

각 고객별 재구매 주기의 평균을 구했다, 이를 활용하면 재방문 주기를 증가 시키기 위해서 마케팅  전략을 만들때 참고할 만한 BI구성이 가능하다.

 

끝.